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※キャンペーン主催：PingCAP株式会社

※AmazonはAmazon.com, Inc.またはその関連会社の商標です。

※当選者の発表は、イベント終了後、ご登録いただいたメールアドレスへのご連絡をもって代えさせていただきます。

TiDBはこう使われている！

TiDB User Day (TiUD) は、TiDBユーザーが集結し、データベースエンジニアが最先端のアイディア、ベストプラクティス、テクニックを学び、TiDBの活用術を磨く、TiDBユーザーのための祭典です。ユーザー体験を起点とし、NewSQLデータベースのTiDBがどのように使用されているのか、ユーザーの生の声を通して、最新動向やインスピレーションを得ることができます。
今回のイベントテーマは「AI + NewSQLの波に乗ろう」です。「波に乗る」という言葉には、勢いやタイミングを捉え、チャンスを掴むという前向きな意味が込められています。AI時代において、データ基盤の進化はますます重要になっています。AIという大きな波に乗り、データの可能性を最大限に引き出すために、TiDB User Dayで最新情報に触れ、ユーザー同士のリアルな声から新たなアイデアやヒント、実践知を得る機会を提供します。ここで得られるアイデアや実践知が、次の挑戦へ踏み出すきっかけとなる――そんな想いを込めています。

タイムテーブル

日程：2026年10月29日 (木)
会場：大手町三井ホール (東京都千代田区大手町1-2-1 Otemachi Oneタワー3F) / オンライン (Zoom配信)
定員：会場 400名 / オンライン 1,000名
参加費：無料 (事前登録制)
持ち物：名刺

※会場にてイベントの様子を映像・写真撮影します。撮影した映像や写真は、今後の当イベント開催時および開催後、弊社ホームページ、SNS、イベント告知などに使用します。映像・写真の使用についてご同意のうえ当イベントにご登録ください。なお、撮影された映像や写真の著作権は弊社に帰属します。
※講演者またはセッション内容およびセッション時間は、予告なく変更となる場合がございますのであらかじめご了承ください。

10:0010:10

Opening

10:1010:40
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Keynote *同時通訳
Infrastructure for a world of agents (エージェント時代のインフラ)

PingCAP (US), Inc. 共同創業者 兼 CTO
Ed Huang

いま、TiDB Cloudの新規クラスタの90%超はAIエージェントが作成しています。「AIがインフラを使う」時代に、インフラはどう変わるべきか。本Keynoteでは、エージェントに最適な「環境まるごと」という考え方と、数百万規模でも破綻しない「意味は専有・実装は共有」の設計思想を、CTO視点で解説します。エージェント時代のデータ基盤の未来像を示す一本です。
10:5011:20
Hashimoto

AIエージェントは、新しいデータ利用者である ― Difyで考える、Agentic AI時代のデータアクセス設計

株式会社LangGenius　Forward Deployed Engineer
橋本 龍生 氏

企業内でAIアプリやエージェントが増えるにつれ、次の課題はデータへの安全かつ適切なアクセスへ移ります。本セッションでは、DifyのKnowledge、Workflow、Agent、Toolをもとに、データの鮮度、権限、監査、書き戻しを含むAgentic AI時代のデータアクセス設計を、具体的なユースケースとともに解説します。
11:3012:00
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TiDBで始めるAI駆動開発のための環境構築

株式会社エアークローゼット　プロダクトグループ 執行役員CTO
辻 亮佑 氏

現在エアークローゼットでは、既存プロダクトを、AI開発を前提にしつつ、今後の事業戦略を効率的に進められるプロダクトに変えるべく、全面的なリプレイスプロジェクトを進めている。
この中で、データベースについては
1. レガシーな実装の改善及び、将来的な拡張性のために既存のデータベーススキーマを全面的に見直す。
2. テスト環境ごとにFE、BEだけでなく、データベースやインフラまで全て独立したリソースを構築し、本番相当の環境で検証可能にする。
を行っており、これを実現するうえでなぜTiDBを選択したのかを中心に紹介する。
12:1012:30
FlashLabs

< Lunch Session >
LLMクエリプランナーの時代 ― Agentic AI時代のモデルアクセス設計

FlashLabs株式会社　Product Marketing Manager
小林 光喜 氏

企業内でAIエージェントが増えるにつれ、次の課題は「どのモデルに、どうアクセスするか」というモデル層の設計へ移ります。データベースのクエリオプティマイザと同じ発想でモデル選択を最適化する「LLMルーター」という考え方を紹介します。200以上のモデルを1つのOpenAI互換APIに集約し、難易度に応じた自動ルーティング・自動フェイルオーバー・コスト管理を実現するAIゲートウェイ「OrcaRouter」の実運用データをもとに、データ鮮度・権限・監査と並ぶ「モデルアクセス」の設計論を解説します。
12:4013:00
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< Lunch Session >
AI活用は人事データから始まる ― GenSparkとTiDBの実践シナリオ

株式会社パソナデータ&デザイン　データテクノロジー本部 本部長
高橋 智則 氏

パソナグループでは、グループ全体で利用するHRサービスの活用が進みつつあり、株式会社パソナデータ＆デザインではその提供とデータ活用の検討を進めています。本セッションでは、人事マスタ、MBO結果、勤怠履歴、求職者情報などをもとに、GenSparkによる評価支援やキャリア形成支援をどのように構想できるか、その実践シナリオをご紹介します。あわせて、Salesforceを基盤としたHRサービスとAIを直接つなぐのではなく、なぜTiDBを中間基盤として検討するのかを、ユースケースベースでお話しします。
13:1013:40
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TiDB Cloud Filesystemで変わるSpeakON：音声入力を永続AIワークスペースへ

Notta株式会社　開発チーム ソフトウェアエンジニア
YAN Siyuan 氏

SpeakONは、iPhoneの背面にMagSafeで装着できる物理ボタンから、思いついた瞬間に話しかけ、AIで文字起こし・整形・翻訳・音声編集まで行えるプロダクトです。 本講演では、増え続ける音声・文字起こし・ノート・バージョン履歴を、従来のアプリケーション管理型S3連携からTiDB Cloud Filesystemへ移行した実例をご紹介します。 ユーザーごとのワークスペース分離、MySQLメタデータとの役割分担、段階的な移行と本番展開を通じて、 TiDB Cloud FilesystemがSpeakONのデータ永続性と運用性を大きく改善し、プロダクト全体をどのように変革したかを解説します。
13:5014:10
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AI AgentのバックボーンをDBに - TiDBで作る意味検索×業務データの設備保守Agent

クラスメソッド株式会社　産業支援グループ製造ビジネステクノロジー部
中村 祥吾 氏

AI Agentが業務で正しく判断するには、文書の意味検索だけでなく、現在の業務状態や時間的に有効なルールを一つのコンテキストとして扱う必要があります。本セッションでは、製造設備の異常調査から点検作業の登録までを行う保守Agentを、TiDBのリレーショナルデータとVector Searchを用いてサンプル実装します。マニュアルの意味検索だけの場合と、設備型式、稼働状態、文書の有効期間、過去の対応を組み合わせた場合を比較し、回答精度、データ鮮度、監査可能性を検証します。さらに、センサー履歴をTiFlashで分析するHTAPへの拡張も紹介します。
14:2014:50
JDD

AIエージェントのデータストアは一つにできるか― TiDBで状態・記憶・実行履歴を検証

Japan Digital Design株式会社 Technology & Development Div. Senior Solutions Architect
小板橋 由誉 氏

AIエージェントが複数ステップのタスクを担うようになると、RAGだけでは扱いきれないデータが増えていきます。途中状態、ユーザーごとの長期記憶、ツールの実行履歴を別々のストアに保存した場合、障害後の再開や検索、振り返りのたびにデータの整合性が課題になります。 セッションでは、公開・架空データを用いた技術調査エージェントを題材に、状態と実行履歴をリレーショナルデータ、長期記憶をベクトル検索・全文検索としてTiDB Cloud Starterへ集約する短期技術検証を紹介します。途中停止した処理を続きから再開できるか、構造化条件と意味検索を組み合わせられるか、蓄積した実行履歴をSQLで追跡・分析できるかを検証し、「一つのDB」に寄せるメリットと実運用上の境界を率直に整理します。
14:5015:10

Coffee Break

15:1015:30

Session TItle : TBD

TBD

TBD
15:4016:10
SODA-kaji-w700

カタログ作成業務のAI Native化における成功と失敗

株式会社SODA　執行役員COO
鍛　哲史 氏

スニダンのカタログ作成業務はこれまで人力で頑張ってきましたが、AIの登場により業務が圧倒的に効率化されています。その中でも特にカタログ作成においてはAIの導入による効果が高く出ており、効果的です。今回は人力業務をしていた業務へのAI導入における成功と失敗をお話しします。
16:2016:40
iret_Honda-w750

AI導入を「効率化」で終わらせない ── 開発業務をAIネイティブに再設計する、KDDIアイレット流AI駆動開発「gaipack」のご紹介

KDDIアイレット株式会社　gaipack本部　ビジネスアクセラレーション事業部CS室 室長
本田 卓 氏

AIで議事録もコードも速くなった。では、事業は変わったか。
KDDIアイレットは自社の開発・ナレッジ・営業・環境・基盤をAI前提に再設計し、そこで得た知見をAI駆動開発（AIDD）gaipackとして提供しています。 全工程をAIに投げる仕組みや失敗から学んだことを、幅広くご紹介します。
16:5017:20
Yuki Ogino

データが話しかけてくる世界へ — Squadbaseの挑戦とTiDBの役割

Squadbase株式会社 Founding Engineer
荻野 友希 氏

「データが話しかけてくる世界」の実現には、分析環境をすばやく用意できること、快適なレスポンス、安定して動き続ける基盤が不可欠です。Squadbaseでは、AIエージェントが利用するサンドボックス環境のDB基盤としてTiDBを活用しています。 本セッションでは、Neonから移行した背景と、「高速なプロビジョニング」「低レイテンシと国内データ配置」「実行基盤の安定性向上」という3つの変化をご紹介します。ユーザー体験とサービス運用の両面で得られた知見を交えながら、Squadbaseの挑戦とTiDBが果たす役割をお話しします。
17:3018:00
makoto_hasegawa-w700

サイバーエージェントの AI Leading Company に向けての施策

株式会社サイバーエージェント　CyberAgent group Infrastructure Unit 　テックリード
長谷川 誠 氏

サイバーエージェントは「AI Leading Company」を掲げ、エンジニアだけではなく様々な職種の人が AI と協働する組織への変革を進めています。 本セッションではサイバーエージェントが行ってきた様々な AI の施策に触れ、どのような成果が見られたのか紹介します。 また、AI 活用を支えるデータ基盤として TiDB をバックエンドとした Dify による業務効率化や TiDB 上に構築した社内ナレッジ RAG の事例も紹介します。
18:0018:10

Closing

日程：2026年10月30日 (金)
会場：大手町三井ホール (東京都千代田区大手町1-2-1 Otemachi Oneタワー3F) / オンライン (Zoom配信)
定員：会場 400名 / オンライン 1,000名
参加費：無料 (事前登録制)
持ち物：名刺

※会場でのご参加にはPingCAP営業担当、または各スポンサー企業からの招待が必要となります。誤った招待コードでご登録された場合、自動的にライブ配信でのご登録となります。あらかじめご了承ください。
※会場にてイベントの様子を映像・写真撮影します。撮影した映像や写真は、今後の当イベント開催時および開催後、弊社ホームページ、SNS、イベント告知などに使用します。映像・写真の使用についてご同意のうえ当イベントにご登録ください。なお、撮影された映像や写真の著作権は弊社に帰属します。
※講演者またはセッション内容およびセッション時間は、予告なく変更となる場合がございますのであらかじめご了承ください。

10:0010:10

Opening

10:1010:40
Max Liu

Keynote *同時通訳
AIのためのひとつのデータ基盤 ― エージェントとともに築くエージェント・インフラストラクチャ

PingCAP (US), Inc.　共同創業者 兼 CEO
Max Liu

AIエージェントは、ソフトウェアの使われ方だけでなく、その作られ方までも変えつつあります。本キーノートでMaxが、新たなエージェント・インフラストラクチャを発表するとともに、私たちのエンジニアがエージェントとともにそれをどのように構築しているのかをご紹介します。実際のエンジニアリング課題にエージェントを投入して得られた教訓を掘り下げるとともに、運用データ、コンテキスト、メモリ、そしてインテリジェンスをAI時代に向けてひとつに束ねる、統一されたデータ基盤についての私たちのビジョンをお示しします。
10:5011:20
Mercari_Maeda

TiDB移行完了: スケール・安定化・OSS貢献の実践

株式会社メルカリ　Database Reliability Engineeringチーム　software engineer
前田 敦史 氏

Mercariの基幹DBは全ClusterのTiDB移行を完了しました。オートスケール(TiDB/TiKV)の導入、接続安定化を実現するための考慮事項、DM/Changefeedによるデータ同期の改善、テーブル正規化とロック改修、バージョンアップへの取組み、dual password等のOSS Contribution、Load Balancer改善を含むTiDB Cloudへの提案まで幅広く共有します。
11:3012:00
session-kitase

テナント分離型PostgreSQLをTiDB移行！ 異種データベース間のマイグレーション挑戦記

株式会社コラボスタイル　開発部 Product Delivery Group
北瀬 元太 氏　

書き込み性能低下と複雑な読み込み分離の課題を抱えてきた老舗プロダクト。私たちはサービスの本質的な価値提供とHTAP・AI活用へシフトすべく、テナント分離型PostgreSQLからTiDBへの移行を決断！　無停止でのデータ転送、動的なスキーマ対応や互換性の壁、巨大なアプリ改修に立ち向かう異種DB移行の闘いの記録から、ツールを活用した負荷テストや段階的運用の知見まで、開発部の挑戦の全貌をお届けします。
12:0013:00

Lunch Time

13:0013:30

Session Title：TBD

TBD

TBD
13:4014:00
GAGA_w700

「なぜTiDB？」から「TiDBファン」へ —— 新卒非エンジニアマーケターが本気で気づいた、サービス安定性が最強のマーケティング武器になる理由

株式会社GAGA　 PROCIA事業部
岩田 美桜 氏

なぜAuroraやRDSではなくTiDBなのか？ 社会人2年目、非エンジニアの新卒マーケターである私が、自社サービス「Skill Suite」でTiDBの名前を初めて聞いたとき、正直「大事そう...」としか思えませんでした。 しかし思い切ってエンジニアに聞いてみたところ、AuroraやRDSでは解決しにくい明確な課題があり、TiDBが最適だった理由がそこにありました。 それをマーケター視点で整理したとき、大きな気づきを得ました。 「DBの安定稼働こそが、ユーザーの離脱を防ぐ最強のマーケティング基盤である」ということです。 本セッションでは、Skill SuiteでのTiDB活用事例と、エンジニアがTiDBを選んだ本当の理由を、マーケティング視点でお伝えします。 裏側で支えるエンジニアの努力と、非エンジニアが感じたTiDBのビジネス価値をお届けします。
14:1014:40
cygames

1年間の運用実績でわかったTiDBの真価と課題

株式会社Cygames　サーバーサイド　ゲームエンジニア
牧内 一真 氏

従来の大規模オンラインゲームでは、RDBMSのスケールアウトによって書き込み性能を確保する一方、データベース層のACID特性を妥協せざるを得ませんでした。 本セッションでは、CygamesがTiDBを運用して得られた事実（750億レコードの無停止オンラインDDL完遂、AZ障害時のデータ不整合0件、SLI 99.989%）を基にTiDBを評価します。 また、シャーディング運用に伴うアプリケーション層によるデータ整合性の負担をデータベース層へと回帰させる、TiDBのRDBMSとしての可能性に関して解説します。
14:5015:20
vpm-w540

Vポイント基盤のモダン化に向けたロードマップ

Vポイントマーケティング株式会社 テクノロジー戦略本部　本部長
松井 太郎 氏

オンプレで稼働中の基盤を次期基盤でクラウドシフト計画とデータベース選定
15:3016:20

Panel Discussion Title：TBD

サミット株式会社　情報システム部　小池 朋昭 氏
株式会社ひとまいる（カクヤス）グループシステム企画開発部・グループシステムサービス部 管掌 執行役員　村山 智輝 氏　

TBD
16:3017:00

Session Title：TBD

ソフトバンク株式会社

TBD
17:0017:05

Closing

17:3019:30

Networking Reception

登壇企業

スポンサー

キャンペーン

抽選で100名様にプレゼント！

当日、オンラインでリアル視聴いただいた方の中から抽選で合計100名様にAmazon eギフトカード (¥1000分)、TiDBに関する書籍、TiUD2026イベントTシャツなどをプレゼントいたします。

・TiDB UserDay 2026 イベントTシャツ
・書籍 #1：TiDB実践入門 – RDBMSのスケール課題を解消するNewSQL (技術評論社)
・書籍 #2：わかばちゃんとつくって、壊して、直して学ぶ NewSQL入門 (翔泳社)
・書籍 #3：エージェントAIデータアーキテクチャ（O’Reilly Media, Inc.）
・Amazon eギフトカード (¥1000分)


Day1、Day2ともイベント終了後にノベルティ応募に関するアンケートのご案内をいたします。ご希望のノベルティをお選びいただき、ご応募ください。本イベントでしか手に入らないTiDBオリジナルグッズも手に入れる絶好のチャンスです。ぜひお見逃しなく！

※ 抽選プレゼント当選者の発表は賞品の発送をもって代えさせていただきます。お送り先を間違えないようにご注意ください。
※ AmazonはAmazon.com, Inc.またはその関連会社の商標です。
※ 以下、抽選の詳細と提供条件をご覧ください。
※ キャンペーン主催：PingCAP株式会社

📣 Day 1 ✨ 10月29日 (木) 限定のスペシャル企画！
スタンプラリーに参加して、豪華賞品をGETしよう！

イベント初日のDay 1限定で、スタンプラリーを開催します！
会場内の3つのブースをめぐってシールを集めると「千本釣りくじ」に挑戦できます。豪華賞品が当たるチャンスはもちろん、ハズレくじでも嬉しい景品をご用意しています！
イベントを楽しみながら、ぜひスタンプラリーにご参加ください！

🎯 スタンプを集めて「千本釣りくじ」に挑戦！

スタンプラリーで規定数のスタンプを集めたら、千本釣りくじにチャレンジ！何が当たるかは、引いてからのお楽しみ！
豪華賞品をGETするチャンスです。

🎁 当選賞品

・手のひらサイズポータブルプロジェクター（1名様）
・振動式完全ワイヤレスイヤホン（1名様）
・※東京ディズニーランド or ※ディズニーシー 選べるペアチケット（1名様）
　　※「東京ディズニーランド 」「ディズニーシー」は、各権利者の登録商標です。
・Amazonギフトカード(50名様)
　　※ AmazonはAmazon.com, Inc.またはその関連会社の商標

🎉 ハズレは無し？もれなく参加賞をご用意！

「残念…ハズレでした…」という方もご安心ください！
千本釣りくじでは、ハズレくじでも素敵なオリジナルグッズがもらえます。

・👕 TiDBオリジナルTシャツ　先着150名様限定です！全6デザインからお好きなデザインを選べます！
・🔗 オリジナルケーブルバンド
・🖊️ オリジナルボールペン

※ 以下、抽選の詳細と提供条件をご覧ください。
※ キャンペーン主催：PingCAP株式会社

抽選の詳細と提供条件

  • 本イベントにご参加いただいた方
  • 日本在住の企業に所属するエンジニアの方 (※学生、個人事業主、アカデミック目的、同業他社様は対象となりません。)
  • 同じメールアドレスまたは同一人物によるアンケートの複数回答はできません。複数の回答があった場合は、先の登録が有効となります。
  • プライベートメールアドレスでのご登録はできません。ビジネスメールアドレスでのご登録をお願いします。
  • 当選の発表は、発送をもって代えさせていただきます。お届けは、イベント後、順次行う予定です。
  • お受け取りには、イベント当日提供されるアンケートからご希望のノベルティを選択しフォームにご入力いただく必要がございます。なお、フォームの入力ミスによりノベルティを届けられない場合、フォームに所定の情報を入力いただけなかった場合、また応募に関して不正な行為があった場合は、ご登録を取り消させていただく場合がございますのであらかじめご了承ください。

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