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Prepare. Search. Scale.

TiDB Cloud Lake が選ばれる理由

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SQL でデータを準備

運用データと履歴データを SQL で結合できます。タスクとストリームで変換処理を自動化し、メトリクス、レポーティング、アドホック分析のための分析テーブルを構築できます。

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あらゆるデータを横断検索

ログ、イベント、ネストされた JSON に対して、SQL、全文検索、ベクトル検索を組み合わせて利用できます。アプリケーションの挙動を調べたり、業務レコードやエージェントトレースからコンテキストを取得したりできます。

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必要に応じてコンピュートをスケール

データはオブジェクトストレージに保持したまま、コンピュートを独立してスケールできます。需要の変化に合わせてウェアハウスのサイズを変更でき、自動的な一時停止によってアイドル状態のウェアハウスのコンピュート料金を停止できます。

仕組み

データをつなぎ、分析と検索を構築

TiDB Cloud はオンライントランザクションを実行します。TiDB Cloud Lake は、そのデータのコピーを他のデータソースと統合し、分析専用のコンピュートで分析と検索を実行します。

TiDB Cloud Lake architecture and data flow

導入事例

TiDB Cloud Lake の活用事例

決済分析
ClinkPay

ClinkPay は、決済データの継続的な処理と分析モデルに TiDB Cloud Lake を活用しています。中核となる分析システムは約 1 週間で本番稼働しました。

本番環境のログ分析
数百万人のユーザーを抱えるグローバルなデジタル資産取引所

グローバルなデジタル資産取引所では、本番環境のログ分析を TiDB Cloud Lake に移行しました。以前は 1 分でタイムアウトしていたクエリが 5 秒以内に返るようになり、推定月額コストは 67% 削減されました。

ベクトル検索
ライブのベクトル検索を運用する本番 iGaming プラットフォーム

iGaming プラットフォームでは、TiDB Essential から TiDB Cloud Lake にベクトルデータを継続的に同期し、アプリケーションデータ全体に対してベクトル検索を実行しています。

よくあるご質問

TiDB Cloud はオンライントランザクションを実行し、TiDB Cloud Lake はデータの別コピーに対して分析と検索を実行します。初回スナップショットと TiCDC による継続的な変更データは、S3 のステージング領域を経由して TiDB Cloud Lake に取り込まれます。TiDB Cloud 以外のデータソースのデータも TiDB Cloud Lake で利用できます。

スナップショットタスクと変更データキャプチャ(CDC)タスクで MySQL や PostgreSQL のデータを同期できます。また、Amazon S3 から CSV、Parquet、NDJSON ファイルを一括または継続的に取り込むことも可能です。連携オプションを見る

料金は、ウェアハウスのコンピュート、ストレージ、クラウドサービス/API の利用量、および該当する場合は Data Integration のホスティング費用で構成されます。ウェアハウスを一時停止するとコンピュート料金は停止しますが、ストレージなどの料金は引き続き発生します。料金を見る

TiDB Cloud Lake は現在パブリックプレビュー中です。TiDB Cloud にサインインし、「My Lake」を開いてサービスを初期化してください。クイックスタートに沿ってウェアハウスを作成し、最初のクエリを実行できます。クイックスタートガイドを読む

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TiDB Cloud Lake で構築を始めましょう

クイックスタートを試すか、お客様のワークロードについてお気軽にご相談ください。