マルチテナントSaaSデータを手間なく拡張するための3つのポイント

※このブログは2025年8月15日に公開された英語ブログ「3 Tips to Scale Multi-Tenant SaaS Data Without Pain」の拙訳です。

エンジニアリングリーダーが直面する最も根強い課題の一つは、スケーラブルで、安全性が高く、コスト効率の良いマルチテナントSaaSアーキテクチャをどのように設計するかということです。マルチテナンシーは、インフラストラクチャの共有と迅速なオンボーディングを可能にする一方で、大規模になるにつれて重大な複雑性をもたらします。

先日開催されたウェビナーで、TiDBのプリンシパルソリューションアーキテクトであるKathryn Sizemoreは、SaaSプラットフォーム向けにスケーラブルなマルチテナントシステムを構築する際の現実的な課題について解説しました。彼女は、エンジニアリングチームが陥りがちな技術的な落とし穴と、より持続可能な道筋を提供するアーキテクチャ戦略の概要を示しました。

このブログでは、彼女のプレゼンテーションから、現代のSaaS環境におけるマルチテナントのデータ管理を最適化するのに役立つ、三つの重要なヒントを掘り下げて紹介します。

#1：「1テナントあたり1データベース」戦略の再考

SaaSチームが採用する最も一般的なパターンの一つ、特にクラウド移行の初期段階で見られるのが、顧客ごとに一つのデータベースをデプロイすることです。これは、ワークロードの分離とセキュリティチームの要求を満たすための分かりやすい方法と見なされ、顧客数が数十程度であれば管理可能に感じられます。

しかし、Kathrynは、このアプローチはスケールせず、壊滅的な結果を招く可能性があると警告しています。

ある実際の事例として、SQL ServerからAWS Auroraへ移行中のSaaS企業が、リフト＆シフト移行の一環としてテナントごとのデータベース戦略を採用したケースが紹介されました。この戦略は当初、コンプライアンスやパフォーマンス分離の要求を満たしましたが、最終的には事業の存続を脅かすほどのAWS請求額の膨張につながりました。

このアーキテクチャの問題点は二つあります。第一に、スケールするにつれてインフラストラクチャが際限なく増加し、コンピューティングの重複、非効率なストレージ利用、そして運用オーバーヘッドの急増を招きます。第二に、チームが何千もの分離されたデータベースを手動でプロビジョニングし、維持しようとするため、脆弱なオーケストレーションが発生しがちです。

図1：SaaSデータベースのスケーリングにおける落とし穴

手短に言えば、シンプルで安全に見えたソリューションは、急速に高コストで壊れやすく、そして管理不能なものになるということです。

#2：共有データベースアーキテクチャの限界を理解する

チームが「一つのテナントごとに一つのデータベース」というアプローチを超えて進むとき、次のステップとして、スキーマやデータベース名によってテナントを分離し、共有データベース内に集約することがよくあります。これはインフラストラクチャの重複を減らし、短期的には管理を簡素化できますが、特にメタデータのスケールやパフォーマンスに関して新たな一連の課題をもたらします。

Kathrynは厳しい現実を強調しました。MySQLやPostgresのようなトランザクションデータベースは、単一インスタンス内で数万ものテーブルやデータベースをサポートするようには設計されていないということです。その結果、カタログの肥大化、DDLのボトルネック、そして全体的なパフォーマンスの低下が生じます。

さらに、この戦略はノイジーネイバーのリスクが再燃します。これは、あるテナントが過剰にリソースを消費すると、同じシステム上の他のテナントのパフォーマンスに悪影響を与える可能性があるという問題です。その結果、SLAの未達や顧客の不満につながる可能性があります。

セキュリティもより複雑になります。すべてのテナントがインフラストラクチャを共有するため、強力な分離と監査可能性を維持するには、追加の隔離、テスト、監視のレイヤーが必要になります。

小規模なうちは、これらの問題は見過ごされがちです。しかし、顧客数とデータ量が増加するにつれて、このアーキテクチャの限界は痛いほど明確になっていきます。

#3：分散型SQLを採用し、マルチテナント型SaaSのスケールを確実に実現する

一般的なアプローチと、それに伴う落とし穴を紹介した後、Kathrynは第三の選択肢として分散型SQL、特にスケーラブルなマルチテナンシーを設計の段階からサポートするTiDBアーキテクチャを紹介しました。

TiDBは、コンピュート層とストレージ層を分離し、水平スケーリングをサポートし、自動シャーディングを提供します。これにより、従来のデータベースのスケーリング戦略に付随していた多くの手作業と柔軟性のなさが解消されます。また、完全なACID準拠を維持しつつ、OLTPとOLAPの両ワークロードを処理できるため、大規模に運用されるSaaSプラットフォームにたいへん適しています。

このアーキテクチャの柔軟性は、予測可能なパフォーマンス、強力なデータ一貫性、そして運用上のシンプルさを、急速な成長と両立させる必要があるチームにとって不可欠です。

データベースシステムの進化を説明するために、Kathrynは説得力のある比喩を用いました。

• トランザクションSQLは車を運転するようなものです：構造化され、信頼性があり、ナビゲートしやすいですが、交通量 (データ量) が圧倒的になると立ち往生します。
• NoSQLは電動スクーターのようなものです：速く、柔軟ですが、特に大規模になると制御が難しく、混沌としがちです。
• それに対し、分散型SQLは高速列車のようなものです：従来のSQLの構造と一貫性を保ちつつ、NoSQLのスケーラビリティと効率性を提供し、大規模な並行処理とスループットのために構築されています。

「分散型SQLは、従来のデータベースの持つ構造と整合性に、最新の分散システムの持つスケールと柔軟性を融合させるものです。」

自動フェイルオーバー、マルチクラウドデプロイメント、そしてMySQL互換性といった機能を持つTiDBは、レガシーアーキテクチャにつきまとうトレードオフなしに、マルチテナントSaaSのための将来性のある基盤をチームに提供します。

マルチテナントSaaSのスケーリングには、よりスマートなデータアーキテクチャが必要である

SaaSビジネスが成長するにつれて、データインフラストラクチャに対する要求も高まります。拡張性、セキュリティ、運用効率を考慮して計画されていなければ、初期段階の設計上の決定が、急速に負債となってしまう可能性があります。

もしあなたのチームが、運用上の複雑さ、予測不能なパフォーマンス、または急増するインフラストラクチャコストに苦しんでいるなら、データアーキテクチャを見直す時期です。分散型SQLは、長期的な成長を支えるためのスケーラブルで、回復力があり、テナントを意識したシステムを実現するための道筋を提供します。

もしあなたのSaaSプラットフォームが、パフォーマンスのボトルネック、高騰するインフラストラクチャコスト、あるいは複雑なマルチテナントの回避策に直面しているなら、基盤を再考する時かもしれません。TiDB Cloudは、分散型SQLデータベースのスケーラビリティを、フルマネージドサービスの使いやすさとともに提供します。これは、一貫性、セキュリティ、パフォーマンスに妥協することなく、迅速に行動する必要があるチームのために設計されています。

TiDB Cloudを無料でお試しいただき、それが大規模なマルチテナントSaaSアーキテクチャをいかに簡素化できるかをご確認ください。